هوش مصنوعی گوگل

همچنین در مقاله آموزش هوش مصنوعی آکادمی زمردیان به بررسی و معرفی شاخه های هوش مصنوعی مثل یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و… پرداخته ایم و چند مورد از کاربردهای آن را نیز شرح داده ایم.

هوش مصنوعی جدید گوگل بارد، ابتدا با گرفتن تصویری از لباس مورد نظر کاربران، سعی می کند تا نحوه پوشیدن، تنظیم شدن، چسبیدن و حتی کثیف شدن و لکه های آن را بر روی یک مجموعه از مدل های واقعی در حالت های مختلف پیش بینی کند.

این ویژگی از یک مدل انتشاری جدید، که داخلی توسط گوگل توسعه داده شده است، پشتیبانی می کند. مدل های انتشاری مانند Stable Diffusion و DALL-E 2 نیز از این توانایی استفاده می کنند و طوری آموزش داده شده اند که نویز یک تصویر اولیه را کاهش داده و آن را به طور تدریجی به هدف اصلی نزدیک می کنند.
اکنون، مشتریانی که از Google Shopping استفاده می کنند، قادرند به طور مجازی لباس های زنانه از برندهایی مانند H&M و Anthropologie را امتحان کنند. در اواخر امسال، این ویژگی همچنین برای لباس های مردانه نیز فراهم خواهد شد.
لیلیان رینکن، مدیر ارشد خرید گوگل، در یک پست وبلاگ این شرکت می نویسد: “زمانی که شما لباس ها را در فروشگاه امتحان می کنید، می توانید به سرعت بفهمید که آیا آنها برای شما مناسب هستند یا خیر.” سپس او به یک نظرسنجی اشاره می کند که نشان می دهد 59 درصد از مشتریانی که خریدهای خود را آنلاین انجام می دهند، احساس نارضایتی می کنند زیرا محصولی دریافت می کنند که با انتظاراتشان متفاوت است.
نتیجه گیری
در نتیجه، هوش مصنوعی گوگل بارد یک فناوری قدرتمند و مفید است که امکانات و ویژگی های زیادی را به کاربران ارائه می دهد. با استفاده از گوگل بارد، می توانید به صورت صوتی با دستگاه تعامل کنید، سوالاتتان را پرسیده، دستورات صوتی را اجرا کنید و از خدمات و امکانات مختلفی مانند پخش موسیقی، مدیریت تقویم، دریافت پیشنهادات شخصی و دسترسی به اطلاعات مورد نیازتان بهره برداری کنید. همچنین، گوگل بارد بهبود مداومی می یابد و با توسعه و به روزرسانی های جدید، قابلیت ها و قابلیت های جدیدی را به تجربه کاربری اضافه می کند.
با این حال، استفاده از هوش مصنوعی گوگل بارد همراه با برخی معایبی نیز است. نگرانی های مربوط به حفظ حریم خصوصی، خطاهای تفسیر، وابستگی به اتصال اینترنت و محدودیت های قابلیت ارتباط و تعامل برخی از این معایب هستند که باید در نظر گرفته شوند.